ໃນລະຫວ່າງກອງປະຊຸມການພັດທະນາເຄືອຂ່າຍໃນອະນາຄົດຄັ້ງທີ 7, ທ່ານ Peng Song, ຮອງປະທານອາວຸໂສ ແລະ ປະທານຍຸດທະສາດ ICT ແລະການຕະຫຼາດຂອງ Huawei, ໄດ້ກ່າວຄໍາປາໄສສໍາຄັນທີ່ມີຫົວຂໍ້ວ່າ "ການສ້າງເຄືອຂ່າຍ AI ແບບ End-to-End ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຄວາມສາມາດ AI ທີ່ສົມບູນແບບ." ທ່ານໄດ້ເນັ້ນຫນັກວ່ານະວັດຕະກໍາເຄືອຂ່າຍໃນຍຸກຂອງປັນຍາປະດິດຈະສຸມໃສ່ສອງເປົ້າຫມາຍໃຫຍ່: "ເຄືອຂ່າຍສໍາລັບ AI" ແລະ "AI ສໍາລັບເຄືອຂ່າຍ", ການສ້າງເຄືອຂ່າຍ end-to-end ສໍາລັບຟັງ, ເຄືອຂ່າຍ, ຂອບ, ແລະຈຸດສິ້ນສຸດໃນທຸກສະຖານະການ. .
ນະວັດຕະກໍາເຄືອຂ່າຍໃນຍຸກ AI ປະກອບມີສອງຈຸດປະສົງຕົ້ນຕໍ: "ເຄືອຂ່າຍສໍາລັບ AI" ກ່ຽວຂ້ອງກັບການສ້າງເຄືອຂ່າຍທີ່ສະຫນັບສະຫນູນການບໍລິການ AI, ຊ່ວຍໃຫ້ AI ຮູບແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ກວມເອົາສະຖານະການຕ່າງໆຕັ້ງແຕ່ການຝຶກອົບຮົມຈົນເຖິງການສະຫຼຸບ, ຈາກການອຸທິດຕົນເພື່ອຈຸດປະສົງທົ່ວໄປ, ແລະຂະຫຍາຍຂອບເຂດທັງຫມົດຂອງ. edge, edge, cloud AI. "AI ສໍາລັບເຄືອຂ່າຍ" ໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງເຄືອຂ່າຍ, ເຮັດໃຫ້ອຸປະກອນເຄືອຂ່າຍສະຫລາດກວ່າ, ເຄືອຂ່າຍມີຄວາມເປັນເອກະລາດສູງ, ແລະການດໍາເນີນງານທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.
ໃນປີ 2030, ການເຊື່ອມຕໍ່ທົ່ວໂລກຄາດວ່າຈະບັນລຸ 200 ຕື້, ການຈະລາຈອນຂອງສູນຂໍ້ມູນຈະເຕີບໂຕ 100 ເທົ່າໃນທົດສະວັດ, ການເຈາະທີ່ຢູ່ IPv6 ຄາດວ່າຈະບັນລຸ 90%, ແລະພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ AI ຈະເພີ່ມຂຶ້ນ 500 ເທົ່າ. ເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການເຫຼົ່ານີ້, ຕ້ອງໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ AI ແບບສາມມິຕິລະດັບ, ກວ້າງສູງສຸດ, ອັດສະລິຍະທີ່ຮັບປະກັນຄວາມລ່າຊ້າທີ່ກໍານົດ, ກວມເອົາທຸກສະຖານະການເຊັ່ນ: ຄລາວ, ເຄືອຂ່າຍ, ຂອບ ແລະຈຸດສິ້ນສຸດ. ນີ້ປະກອບມີເຄືອຂ່າຍສູນຂໍ້ມູນ, ເຄືອຂ່າຍພື້ນທີ່ກວ້າງ, ແລະເຄືອຂ່າຍທີ່ກວມເອົາສະຖານທີ່ຂອບແລະຈຸດສິ້ນສຸດ.
ສູນຂໍ້ມູນຄລາວໃນອານາຄົດ: ການພັດທະນາສະຖາປັດຕະຍະກຳຄອມພິວເຕີເພື່ອຮອງຮັບ AI ຂະໜາດໃຫຍ່ຂອງຍຸກສະຖາປັດຕະຍະກຳຂອງຄວາມຕ້ອງການພະລັງງານຄອມພິວເຕີທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສິບເທົ່າ.
ໃນທົດສະວັດຕໍ່ໄປ, ນະວັດຕະກໍາໃນສະຖາປັດຕະຍະກໍາຄອມພິວເຕີສູນຂໍ້ມູນຈະໝູນວຽນກັບຄອມພິວເຕີ້ທົ່ວໄປ, ຄອມພິວເຕີ້ທີ່ແຕກແຍກກັນ, ຄອມພິວເຕີ້ຢູ່ທົ່ວທຸກມຸມ, ຄອມພິວເຕີ້ເພື່ອນ, ແລະການລວມເອົາການເກັບຮັກສາ - ຄອມພິວເຕີ້. ລົດເມເຄືອຂ່າຍຄອມພິວເຕີຂອງສູນຂໍ້ມູນຈະບັນລຸ fusion ແລະການເຊື່ອມໂຍງຈາກລະດັບ chip ກັບລະດັບ DC ຢູ່ໃນຊັ້ນເຊື່ອມຕໍ່, ສະຫນອງເຄືອຂ່າຍທີ່ມີແບນວິດສູງ, latency ຕ່ໍາ.
ເຄືອຂ່າຍສູນຂໍ້ມູນໃນອະນາຄົດ: ສະຖາປັດຕະຍະກຳ Net-Storage-Compute Fusion ທີ່ເປັນນະວັດຕະກໍາເພື່ອປົດປ່ອຍທ່າແຮງການຄິດໄລ່ຂອງສູນຂໍ້ມູນ Cluster
ເພື່ອເອົາຊະນະສິ່ງທ້າທາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຂະຫຍາຍ, ການປະຕິບັດ, ການດໍາເນີນງານທີ່ຫມັ້ນຄົງ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ແລະປະສິດທິພາບການສື່ສານ, ສູນຂໍ້ມູນໃນອະນາຄົດຕ້ອງບັນລຸການເຊື່ອມໂຍງຢ່າງເລິກເຊິ່ງກັບຄອມພິວເຕີ້ແລະການເກັບຮັກສາເພື່ອສ້າງກຸ່ມຄອມພິວເຕີ້ທີ່ມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍ.
ເຄືອຂ່າຍພື້ນທີ່ກວ້າງໃນອະນາຄົດ: ສາມມິຕິລະດັບ Ultra-Wide ແລະເຄືອຂ່າຍ Application-Aware ສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມແບບແຈກຢາຍໂດຍບໍ່ມີການປະນີປະນອມປະສິດທິພາບ
ນະວັດຕະກໍາໃນເຄືອຂ່າຍພື້ນທີ່ກວ້າງຈະໝູນວຽນຮອບ IP+ optical ຈາກສີ່ທິດທາງ: ເຄືອຂ່າຍ optical ທີ່ມີຄວາມຈຸສູງສຸດ, ການໃຊ້ optical-electrical synergy ໂດຍບໍ່ມີການຂັດຈັງຫວະ, ການຮັບປະກັນປະສົບການການຮັບຮູ້ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ແລະການຜະສົມຜະສານເຄືອຂ່າຍຄອມພິວເຕີ້ທີ່ບໍ່ມີການສູນເສຍອັດສະລິຍະ.
Future Edge ແລະ Endpoint Networks: Full Optical Anchoring + Elastic Bandwidth ເພື່ອປົດລັອກຄ່າ AI ໄມລ໌ສຸດທ້າຍ
ຮອດປີ 2030, ການຈັດວາງ optical ເຕັມຮູບແບບຈະຂະຫຍາຍຈາກກະດູກສັນຫຼັງໄປສູ່ເຂດຕົວເມືອງ, ບັນລຸວົງວຽນ 3 ຊັ້ນຂອງ 20ms ໃນກະດູກສັນຫຼັງ, 5ms ພາຍໃນແຂວງ, ແລະ 1ms ໃນເຂດຕົວເມືອງ. ຢູ່ສູນຂໍ້ມູນຂອບເຂດ, ເສັ້ນທາງດ່ວນຂໍ້ມູນແບນວິດທີ່ຢືດຢຸ່ນຈະໃຫ້ວິສາຫະກິດມີການບໍລິການຂໍ້ມູນດ່ວນນັບແຕ່ Mbit/s ຫາ Gbit/s.
ນອກຈາກນັ້ນ, "AI ສໍາລັບເຄືອຂ່າຍ" ສະເຫນີຫ້າໂອກາດປະດິດສ້າງທີ່ສໍາຄັນ: ເຄືອຂ່າຍການສື່ສານແບບຈໍາລອງຂະຫນາດໃຫຍ່, AI ສໍາລັບ DCN, AI ສໍາລັບເຄືອຂ່າຍພື້ນທີ່ກວ້າງ, AI ສໍາລັບເຄືອຂ່າຍຂອບແລະ endpoint, ແລະໂອກາດອັດຕະໂນມັດ end-to-end ໃນລະດັບສະຫມອງເຄືອຂ່າຍ. ໂດຍຜ່ານຫ້າປະດິດສ້າງເຫຼົ່ານີ້, "AI ສໍາລັບເຄືອຂ່າຍ" ຄາດວ່າຈະຮັບຮູ້ວິໄສທັດຂອງເຄືອຂ່າຍໃນອະນາຄົດທີ່ອັດຕະໂນມັດ, ການປິ່ນປົວດ້ວຍຕົນເອງ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບຕົນເອງ, ແລະອັດຕະໂນມັດ.
ການເບິ່ງໄປຂ້າງໜ້າ, ການບັນລຸເປົ້າໝາຍນະວັດຕະກໍາຂອງເຄືອຂ່າຍໃນອະນາຄົດແມ່ນອີງໃສ່ລະບົບນິເວດ AI ທີ່ເປີດ, ຮ່ວມມື, ແລະຕ່າງຝ່າຍຕ່າງມີຜົນປະໂຫຍດ. Huawei ຫວັງວ່າຈະເພີ່ມທະວີການຮ່ວມມືກັບນັກວິຊາການ, ອຸດສາຫະກໍາ ແລະການຄົ້ນຄວ້າ ເພື່ອຮ່ວມກັນສ້າງເຄືອຂ່າຍ AI ໃນອະນາຄົດ ແລະກ້າວໄປສູ່ໂລກອັດສະລິຍະໃນປີ 2030!
ເວລາປະກາດ: 29-08-2023
