ບໍ່ດົນມານີ້, LinSeer, ເວທີການສ້າງແບບຈໍາລອງຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງໂດເມນເອກະຊົນທີ່ຖືກພັດທະນາໂດຍ H3C ພາຍໃຕ້ການຊີ້ນໍາຂອງ Unisoc Group, ໄດ້ຮັບການຈັດອັນດັບ 4+ ໃນການກວດສອບການປະຕິບັດຕາມແບບຈໍາລອງຂະຫນາດໃຫຍ່ກ່ອນການຝຶກອົບຮົມຂອງສະຖາບັນອຸດສາຫະກໍາຂໍ້ມູນຂ່າວສານຂອງຈີນ, ມາຮອດພາຍໃນປະເທດ. ລະດັບສູງ. ຈີນ. ການປະເມີນຜົນທີ່ສົມບູນແບບ, ຫຼາຍມິຕິລະດັບນີ້ເນັ້ນໃສ່ຫ້າໂມດູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດຂອງ LinSeer: ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ, ການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ, ການຄຸ້ມຄອງຕົວແບບ, ການປະຕິບັດຕົວແບບ, ແລະຂະບວນການພັດທະນາແບບປະສົມປະສານ. ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມເຂັ້ມແຂງຊັ້ນນໍາຂອງ H3C ໃນຂົງເຂດການສ້າງແບບຈໍາລອງຂະຫນາດໃຫຍ່ໃນພາກເອກະຊົນແລະຈະສະຫນອງການສະຫນັບສະຫນູນທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆເພື່ອເຂົ້າສູ່ຍຸກ AIGC.
ໃນຂະນະທີ່ຄວາມນິຍົມຂອງ AIGC ຍັງສືບຕໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ຂະບວນການພັດທະນາແບບຈໍາລອງ AI ຂະຫນາດໃຫຍ່ກໍາລັງເລັ່ງ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງສ້າງຄວາມຕ້ອງການມາດຕະຖານ. ໃນເລື່ອງນີ້, ສະພາອຸດສາຫະກຳຂໍ້ມູນຂ່າວສານຈີນສົມທົບກັບນັກວິຊາການ, ສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ, ແລະອຸດສາຫະກຳ, ໄດ້ເປີດເຜີຍລະບົບມາດຕະຖານຕົວແບບປັນຍາປະດິດຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ 2.0. ລະບົບມາດຕະຖານນີ້ສະຫນອງການອ້າງອິງທີ່ສົມບູນແບບສໍາລັບການປະເມີນຜົນທາງວິທະຍາສາດຂອງຄວາມສາມາດດ້ານວິຊາການແລະປະສິດທິພາບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງຮູບແບບຂະຫນາດໃຫຍ່. H3C ໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນການປະເມີນຜົນນີ້ແລະໄດ້ປະເມີນຄວາມສາມາດຂອງການພັດທະນາ LinSeer ຢ່າງສົມບູນຈາກຫ້າຕົວຊີ້ວັດການປະເມີນຜົນ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມເຂັ້ມແຂງດ້ານວິຊາການທີ່ດີເລີດ.
ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ: ການປະເມີນຜົນໄດ້ສຸມໃສ່ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນແລະຄວາມສາມາດໃນການຄຸ້ມຄອງສະບັບຂອງຮູບແບບຂະຫນາດໃຫຍ່, ລວມທັງການທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ, ຄໍາບັນຍາຍ, ການກວດສອບຄຸນນະພາບ, ແລະອື່ນໆ LinSeer ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນປະສິດທິພາບທີ່ດີເລີດໃນຄວາມສົມບູນທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນແລະສະຫນັບສະຫນູນການເຮັດວຽກ. ໂດຍຜ່ານການຄຸ້ມຄອງຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ສົມທົບກັບການກວດສອບຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນຂອງແພລະຕະຟອມ Oasis, ມັນສາມາດສະຫນັບສະຫນູນການອະທິບາຍຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ສຽງແລະວິດີໂອໄດ້ຢ່າງເຕັມສ່ວນ.
ການຝຶກອົບຮົມຕົວແບບ: ການປະເມີນຜົນໄດ້ສຸມໃສ່ຄວາມສາມາດຂອງຕົວແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນວິທີການຝຶກອົບຮົມຫຼາຍ, ການເບິ່ງເຫັນ, ແລະຕາຕະລາງການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຊັບພະຍາກອນ. ອີງໃສ່ສະຖາປັດຕະຍະກຳ Model as a Service (MaaS), H3C ສະໜອງການຝຶກອົບຮົມແບບຈຳລອງຂະໜາດໃຫຍ່ແບບຄົບວົງຈອນ ແລະ ການບໍລິການປັບປ່ຽນເພື່ອສ້າງແບບຈໍາລອງທີ່ກຳນົດເອງ ແລະສະເພາະໃຫ້ກັບລູກຄ້າ. ຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ LinSeer ສະຫນັບສະຫນູນຢ່າງເຕັມສ່ວນການຝຶກອົບຮົມ multi-modal, ວຽກງານກ່ອນການຝຶກອົບຮົມ, ພາສາທໍາມະຊາດ, ແລະພາສາການຂຽນໂປຼແກຼມ, ຄວາມຖືກຕ້ອງເພີ່ມຂຶ້ນໂດຍສະເລ່ຍ 91.9% ແລະອັດຕາການນໍາໃຊ້ຊັບພະຍາກອນ 90%.
ການຄຸ້ມຄອງແບບຈໍາລອງ: ການປະເມີນຜົນໄດ້ສຸມໃສ່ຄວາມສາມາດຂອງຕົວແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການເກັບຮັກສາແບບຈໍາລອງ, ການຄຸ້ມຄອງສະບັບ, ແລະການຄຸ້ມຄອງບັນທຶກ. ການເກັບຮັກສາ vector ຂອງ LinSeer ຊ່ວຍໃຫ້ຕົວແບບຈໍາລອງແລະສະຫນັບສະຫນູນສະຖານະການຄໍາຕອບທີ່ຊັດເຈນ. ຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ LinSeer ສາມາດສະຫນັບສະຫນູນຢ່າງເຕັມສ່ວນຄວາມສາມາດໃນການເກັບຮັກສາແບບຈໍາລອງເຊັ່ນ: ການຄຸ້ມຄອງລະບົບໄຟລ໌ແລະການຄຸ້ມຄອງຮູບພາບ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຄວາມສາມາດໃນການຄຸ້ມຄອງຮຸ່ນເຊັ່ນການຈັດການ metadata, ການຮັກສາຄວາມສໍາພັນແລະການຄຸ້ມຄອງໂຄງສ້າງ.
ການປະຕິບັດຕົວແບບ: ປະເມີນຄວາມສາມາດຂອງຕົວແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການປັບຕົວແບບຈໍາລອງ, ການຫັນປ່ຽນ, ການຕັດອອກແລະການກໍານົດປະລິມານ. LinSeer ສະຫນັບສະຫນູນລະບົບການປັບລະອຽດຕ່າງໆເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂໍ້ມູນແລະຮູບແບບທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງລູກຄ້າອຸດສາຫະກໍາຢ່າງຍືດຫຍຸ່ນ. ມັນຍັງສະຫນອງຄວາມສາມາດໃນການແປງຕົວແບບຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງຫຼາຍປະເພດ. LinSeer ສະຫນັບສະຫນູນການຕັດຮູບແບບຈໍາລອງແລະການປະລິມານ, ການບັນລຸລະດັບທີ່ກ້າວຫນ້າໃນແງ່ຂອງການເລັ່ງ latency inference ແລະການນໍາໃຊ້ຄວາມຊົງຈໍາ.
ຂະບວນການພັດທະນາແບບປະສົມປະສານ: ການປະເມີນຜົນໄດ້ສຸມໃສ່ຄວາມສາມາດໃນການພັດທະນາເອກະລາດສໍາລັບຕົວແບບຂະຫນາດໃຫຍ່. LinSeer ຖືກລວມເຂົ້າກັບເຄື່ອງມືກວດສອບໂຄງສ້າງພື້ນຖານ ICT ເຕັມຮູບແບບຂອງ H3C ເພື່ອປະສົມປະສານກັບທຸກຂັ້ນຕອນຂອງການພັດທະນາແບບຈໍາລອງຂະໜາດໃຫຍ່ຂອງ AI ແບບອິນຊີ ແລະໃຫ້ເວທີການພັດທະນາ ແລະເຄື່ອງມືທີ່ເປັນເອກະພາບ. ຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າອຸດສາຫະກໍາມີປະສິດທິພາບໃນການເປີດໃຊ້ຕົວແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ໃນໂດເມນສ່ວນຕົວ, ສ້າງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກອັດສະລິຍະຢ່າງໄວວາ, ແລະບັນລຸ "ເສລີພາບໃນການນໍາໃຊ້ຕົວແບບ."
H3C ປະຕິບັດ AI ໃນຍຸດທະສາດ ALL ແລະປະສົມປະສານປັນຍາປະດິດເຂົ້າໄປໃນຜະລິດຕະພັນຊໍແວແລະຮາດແວທີ່ຫລາກຫລາຍເພື່ອບັນລຸການຄຸ້ມຄອງເຕັກໂນໂລຢີເຕັມຮູບແບບແລະສະຖານະການເຕັມຮູບແບບ. ນອກຈາກນັ້ນ, H3C ໄດ້ສະເຫນີຍຸດທະສາດການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງອຸດສາຫະກໍາ AI ສໍາລັບ ALL, ເຊິ່ງມີຈຸດປະສົງເພື່ອເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງອຸດສາຫະກໍາ, ປະສົມປະສານຄວາມສາມາດຂອງ AI ເຂົ້າໃນການແກ້ໄຂແບບສິ້ນສຸດ, ແລະໃຫ້ບໍລິການສໍາລັບຄູ່ຮ່ວມງານເພື່ອຊ່ວຍຍົກລະດັບອັດສະລິຍະໃນອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆ.
ເພື່ອສົ່ງເສີມນະວັດຕະກໍາຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທາງປັນຍາທຽມແລະການປະຕິບັດອຸດສາຫະກໍາຕື່ມອີກ, H3C ໄດ້ເປີດຕົວການແກ້ໄຂລວມ AIGC, ໂດຍສຸມໃສ່ເວທີການເປີດໃຊ້, ແພລະຕະຟອມຂໍ້ມູນ, ແລະເວທີພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້. ການແກ້ໄຂທີ່ສົມບູນແບບນີ້ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງສະຖານະການທຸລະກິດຂອງຜູ້ໃຊ້ຢ່າງເຕັມທີ່ແລະຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າສ້າງແບບຈໍາລອງໂດເມນເອກະຊົນຂະຫນາດໃຫຍ່ຢ່າງໄວວາໂດຍມີຈຸດສຸມອຸດສາຫະກໍາ, ຈຸດສຸມໃນພາກພື້ນ, ຂໍ້ມູນສະເພາະ, ແລະການກໍານົດມູນຄ່າ.
ເວລາປະກາດ: ກັນຍາ-22-2023
